2022 年有望成為汽車行業繁榮發展的一年。盡管早已對全面轉型做出不遺余力的承諾，但在新冠疫情對供應鏈造成沖擊的背景下，汽車行業在今年仍將持續面臨混亂與挑戰。
任何行業的重大變化都不是發生于一夜之間。我們能看到今年汽車行業的一部分趨勢是去年的延續，而另一部分，盡管可能不會在 2022 年產生顯著影響，但卻是未來深刻變革的開端。
導語： 智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術，貫穿于研發、設計、生產、供應、服務等制造的各個環節，實現全面智能化的新型生產方式。智能制造是我國實現中國制造2025國家戰略的重要方向，備受市場各方關注。2022年，智能制造市場這10大趨勢，你一定需要了解！
趨勢一：2022年中國智能制造軟件市場規模將達到2610億元，并保持每年15%的增長
中國制造業體量龐大，在數字中國的宏觀環境下有強烈的智能化改造需求。隨著“中國制造2025”戰略不斷落實，物聯網、云計算、人工智能等新興技術的大力推動，我國智能制造軟件行業處于成長階段，在此階段絕大多數制造企業正從粗放管理轉向精細化、高質量發展，同時智能制造領域也在迎來越來越多的利好政策
機構數據顯示，2022年中國智能制造軟件市場規模將達到2610億元，并保持每年15%左右的增長速度，2025年可以成長為4000億體量的市場。其中生物制藥、集成電路等細分行業是2022年熱門需求行業。
趨勢二：2022年制造企業成立數字科技子公司，對市場格局造成沖擊
智能制造軟件市場格局有一個顯著的特征：越來越多的非傳統科技企業進軍數字化，自建數字科技子公司，成為改寫競爭格局的重要力量，如華晨寶馬組建數字子公司領悅，美的集團成立美云智數等。
2022年，隨著讓企業離客戶更近、市場響應更快、生產效率更高、資源消耗更少的數字化需求，越來越多的大型制造企業也正在醞釀自建數字科技子公司，助力集團業務更貼合發展，也聯動行業上下游資源提高整體競爭力。
趨勢三：以“雙碳”為契機，2022智能制造加速推進
2020年舉行的第75屆聯合國大會上，中國提出了“雙碳”目標，力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。作為先進生產力代表的智能制造，與“雙碳”關系密切。
未來制造企業會利用大數據、人工智能和物聯網技術，在智慧園區內建設基于智能制造核心驅動的能效管理系統，對設備能耗信息、環境信息及運營信息進行統計、分析，得出與能涌消耗及能滯效率相關的決策性數據和信息，幫助管理人員了解歷史和當前的能涌使用狀況，及預測未來的能耗趨勢，輔助管理人員做出正確的能滯改善策略，實現多能涌、多業態和多用戶的綜合管理?！半p碳”對于廠商而言，是一個發展契機，覆蓋產品、技術、營銷等諸多方面。
趨勢四：2022年需要把目光從“企業內”轉向“企業間”，抓住產業鏈協同市場
新冠疫情給世界經濟帶來嚴重沖擊，也引起了我國在構建產業鏈方面的思考。強鏈、補鏈、鏈長、鏈主、產業鏈升級頻頻被提及，產業鏈數字化是繼部門信息化、企業信息化、企業數字化之后的下一個數字化方向。用數字技術升級產業鏈上下游的傳統交互模式，產品上下游共同協作，構建高彈性、強協同、抗壓能力強的產業鏈勢在必行。
海比研究院數據顯示，頭部軟件及云廠商中至少30%已經意識到這種市場轉變并積極做出應對。2022年，廠商需要把目光從“企業內”轉向“企業間”，抓住產業鏈協同市場。
趨勢五：2022年，云邊協同架構將對云架構會形成一定的替代作用
隨著物聯網等技術的不斷發展、數據的不斷增加，基于云的物聯網解決方案漸漸無法滿足企業日益增長的需求，越來越多的企業開始將目光轉向邊緣計算，并將其作為云的延伸擴展，以加快數據分析的速度，便于企業更快更好地做出決策。
相比其他行業，制造業的數字化轉型有著“海量數據”“即時交互”和“穩定安全”的強烈需求。近幾年制造業轉型案例中，邊緣端設備開始頻繁出現。
通過與人工智能、大數據、5G 等技術的配合，形成更加高效與低成本的解決方案。云邊協同的出現與實踐，正是為了彌補傳統中心化云服務的短板，可以減少延遲、提高可擴展性、增強對信息的訪問量，并使業務開發變得更加敏捷。
趨勢六：2022年，AR&MR等人機交互技術帶動用戶體驗升級
如何將數字環境中的人、體驗和業務結合起來，持續創造更好的用戶體驗成為企業管理的重點關注對象之一。AR&MR等人機交互技術大有作為，沉浸式交互方式可以給制造業用戶帶來全新的體驗。
應用場景包括AR設備管理、AR培訓、AR巡點檢、AR遠超診斷等。2022年，將會有更多的智能制造軟件廠商嘗試將AR&MR等人機交互技術應用于制造業。
趨勢七：“IT+OT數據貫通、數據驅動”是數據要素在制造業落地的重要抓手
制造業曾經的常見應用是項目管理、研發管理和協同工具等，隨著數字化時代的發展，實現了軟件化并產生了大量數據。數據分為兩類：IT 數據與OT數據。
基于物理實體的基本狀態，并將兩類數據融合，可以構建設施、設備和產品的完整數字孿生模型，涵蓋從收到訂單、制作生產、到發貨物流監控全過程，實時監測，還可以在數字世界提前預測未來可能的業務變化，做出數據驅動的決策，提高智能制造敏捷性。
因此，“IT+OT數據貫通、數據驅動”在構建智能工廠中意義重大，是數據要素在制造業落地的重要抓手。
趨勢八：數據安全位居廠商技術關注度排行榜第一名，2022廠商需更加重視
海比研究院數據顯示，廠商技術關注度排行榜第一名是數據安全，23%的廠商表示這是他們重點關注的技術。之所以出現這一現象，因為數據是DT(數據技術)時代的基石，數據安全作為其數據治理的重要組成部分，關乎數據治理的成敗。
無論出于業務發展的內在需要，還是《中華人民共和國數據安全法》等外部合法合規要求，如何做好數據安全治理，保障數據安全，是2022年制造企業和智能制造軟件廠商重視的問題。
趨勢九：2022年專精特新企業值得所有廠商關注
2011 年7 月，工信部《中國產業發展和產業政策報告(2011)》 提出：“大力推動中小企業向“專精特新”方向發展，即“專業化、精細化、特色化、新穎化”。這是“專精特新”第一次出現在我們視野中。
此后，工信部又于2013年發布關于促進中小企業“專精特新”發展的指導意見，2018 年提出要開展專精特新“小巨人”培育工作。直到十年后的今天，“專精特新”才真正火了起來。截止2021年9月，工信部已公布三批專精特新“小巨人”企業名單，共計4762家企業上榜。
2022年，會有更多具有核心技術的專精特新制造企業迎來新發展，他們是智能制造的重要新市場，值得所有廠商關注。
趨勢十：人才缺乏問題，2022年會更加突出
未來，企業將不斷加強智能制造水平，不斷提高設備的數字化和網絡化，加強數字化設計，建設智能化車間，大量應用集成技術，挖掘分析生產制造數據。越來越多的制造企業意識到智能制造是提升核心競爭力的關鍵，智能制造人才需求量大并且不斷攀升。
既懂IT又懂制造的智能制造人才需求量增加速度高于能供給的速度，市場處于人才缺乏狀態， 2022年這一情況會更加突出。需要政府、高校、廠商和企業等各方高度關注體系化的智能制造人才培養問題。
來源：維科工控網
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